Поиск по изображениям

Поиск по картинкам

Все популярные на сегодняшний день поисковые системы, в частности Google и Yandex дают возможность пользователю производить поиск по изображениям. Вот как это выглядит:

Яндекс поиск по картинкам Google поиск по картинкам

Я хочу рассмотреть то, на чём основывается алгоритм уникальности картинок в поиске, ведь найти две не то что одинаковые в первой выдаче, а просто похожие — довольно-таки сложно.

Яркость, контрастность, водяные знаки, цветовая схема не оказывают никакого влияния на выдачу, ведь это можно определить просто на глаз, посмотрев «Похожие картинки». Можно найти изображения даже с радикально уменьшеным размером, раз так в 10.

Поиск по картинкам - "Найти похожие"

Но в основной выдаче мне посчасливилось найти практически идентичные, только отзеркаленые изображения на 1-й и на 4-й странице.

Google выдача - Поиск по картинкам - 4-я страницаGoogle выдача - Поиск по картинкам - 1-я страница

В остальном же радикальных, бросающихся в глаза особенностей поиска не выявлено.

Исходя из этого, можно сделать вывод, что алгоритм присвоения изображению статуса «похож на такой-то» основан на:

  1. Уникальности изображения
  2. Авторитетности ресурса
  3. Непохожести, т.н. «векторной цветовой модели«

Всем желающи почитать что такое «Цветовая модель» — прямая дорога в Педивикию, там написано заумным языком, правда, но при желании понять можно.

Итог:

Чтобы уникализировать изображение для поиска по картинкам (если вы хотите привлеч траффик и оттуда) нужно:

  1. Изменить векторную схему изображения (зеркало, всякого рода трансформации).
  2. Уникализировать, по возможности, цветовую схему (радикальное изменение изображения — смена фона, ретуширование, всякие фотоэффекты).

Постоянный адрес статьи Пинги запрещены.